Nba的大数据确实厉害,但是NBA的大数据也只能衡量一些小的,一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准!
nba的大数据
经常看NBA比赛的人,经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面,显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率,以及助攻次数,进球次数,三分球进球次数等等的数据,这些合起来就被称为所谓的大数据,也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据!
不够全面
虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现,同时也反映了美国技术的先进,但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平,至少不能够完全定性某个球员是好是坏,能力高与低的最终结果!因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏,确实还存在着争论!
临场发挥
不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的,还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效,毕竟所有的结果都要在场上体现,因此即使理论上的球员再好,也不能够保证他场上发挥的非常稳定,能够给球队带来很高的效率,同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队,也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准,比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了最大的奇迹!
我觉得一个篮球员的价值可能并不是金钱所能衡量出来的,而是数据可能可以衡量出来,它可以从他们所打的比赛中胜了多少场,或者是输了多少场来做一些饼状图来分析。
像得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等数据,都能体现出一位球员各方面的能力。另外还有像球员场上的正负值,能体现出球员在场上给球队的帮助有多大。
但有的能力却不能用数据来体现,像球员的防守能力,只能通过分析对位的选手命中率高低、出手次数等,间接的来判断。
判断篮球球员各方面的强弱,你就看他在比赛中充当什么样的角色,比如库里,运球和投篮能力很出众,可见他这方面比较出众,而且他也不善于对抗,这就是他的不足,相反的是詹姆斯,靠身体打球,他对抗这方面很强。
在NBA赛场上球员什么样的数据才最有价值?有人说得分最多,有人会说三分球最准,还有人会认为取得两双(得分过10+助攻过10+)三双(得分过10+助攻过10+篮板过10+)等一些数据吧。在我认为,是球员的打球效率值(也就是正负值),可能不一定准确,这里可能分为球星和普通球员价值之比(性价比×效率数据=正负比)的关系。球星性价比肯定高,那么他的效率也要高,如果效率低,尽管说有些数据高,那也可能是负值比。一般球员性价比低,数据标准相对低,但在场上打出高效率,尽管数据不是很高,算出来的效率比就是正值比。所以说衡量球员在场上状态表现数据固然重要,但是专业考量的效率值更重要。
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